Introducing MLOps - MLOps 기초를 배워보자

머신러닝/딥러닝 모델을 실제로 사용하는 비즈니스가 많아지면서 

MLOps 영역도 굉장히 빠르게 성장하고 있다.

 

MLOps관련 책을 Yes24에 찾아보면,

 

위와 같은 검색결과가 나오는데, 

여기서 세번째 책인 O'Reilly의 Indtroducing MLOps가 무료로 배포되고 있다.

 

 

PDF버전 다운로드 주소: https://media-exp1.licdn.com/dms/document/C4E1FAQGn5ICc1AIF8g/feedshare-document-pdf-analyzed/0/1649378714076?e=2147483647&v=beta&t=ByhUUGbnWc4EvB4sPhmQqrTALmW837jVFz3O8KcPolA 

 

저자는 코드와 데이터가 만나면 파이프라인이 생겨난다고하는데,

이 책은 바로 그 파이프라인 생성 및 관리에 대한 책이다.

 

data scientist로 계속해서 일을 하려면 모델에 배포 뿐만 아니라,

데이터 파이프라인에 대한 기초적인 부분까지 숙지하고 있어야 한다.

특히 클라우드 환경에서 유연하고 효율적인 파이프라인을 만들고 관리하는 것이 갈수록 중요해지고 있다.

 

책 4장 내용 일부

 

159페이지 정도밖에 안되기 때문에 MLOps에 관심있는 독자라면 읽어보면 좋을 것 같다.

 

 

*위 다운로드 주소가 유효하지 않은 경우에는, 아래 주소에 방문 후 다운로드!

https://pages.dataiku.com/oreilly-introducing-mlops

O'Reilly Introducing MLOps